이인영

n8n.io 공식 템플릿으로 GPT-4.1-mini 쇼핑 어시스턴트가 상품을 추천한 뒤, 선택 확인·구매 승인·주문 확인까지 세 번의 웹훅 재개 단계를 거쳐야 실제 주문이 나가는 Human-in-the-Loop 구조를 만드는 법을 정리했습니다.

NEIS 급식 알리미 워크플로우를 예로, 바꿔야 할 값 여섯 개를 Set 노드 하나에 모으고 뒤 노드가 노드 이름으로 그 값을 참조하게 만들어, 학교코드만 바꾸면 어느 학교든 쓸 수 있는 템플릿으로 만드는 법을 정리했습니다.

n8n.io 공식 템플릿으로 Gmail 받은편지함의 새 이메일을 OpenAI가 5분마다 읽고 기존 라벨에 맞춰 자동으로 붙이거나 새 라벨을 만들어 정리하는 이메일 트리아지 워크플로우의 구조를 정리했습니다.

n8n의 HTTP 계열 노드에 재시도(retryOnFail)와 에러 분기(On Error: Continue Using Error Output)를 걸어, API가 타임아웃나도 조용히 멈추지 않고 실패 알림까지 보내는 법을 정리했습니다. 노드 하나 단위로 도는 국소적 방어라 워크플로우 전체를 감시하는 Error Trigger와는 역할이 다릅니다.

n8n.io 공식 템플릿으로 웹사이트에 OpenAI 기반 브랜드 챗봇 위젯을 붙이는 구조와, 무료로 쓰는 대신 위젯에 제작자 어필리에이트 링크가 남는다는 공식 제약을 정리했습니다.

n8n으로 페이스북 광고비 지출 데이터를 매일 읽어 AI Agent가 세그먼트별 CTR·CPC를 분석하고, 결과를 구글시트와 슬랙으로 보내는 워크플로우를 노드별로 정리했습니다. 취준생을 위한 n8n 워크플로우 레시피 시리즈의 마지막 편입니다.

n8n.io 공식 템플릿으로 WhatsApp 모금 그룹에 올라오는 M-PESA·Airtel Money 결제 문자를 자동 집계하는 구조를 정리했습니다. 결제 정보 추출은 AI가 아니라 정규식과 Switch 노드가 맡고, Gemini는 결제와 무관한 메시지 처리에만 보조적으로 쓰입니다.

온라인 스토어 URL만 넣으면 Firecrawl이 제품 이미지를 가져오고 fal.ai의 Veo 3.1이 세로형 제품 영상을 만드는 n8n 워크플로우를 노드별로 정리했습니다. 영상 생성은 실행마다 비용이 드는 유료 API라, 실제 단가 계산과 포트폴리오용으로 몇 개까지 만들어보면 되는지도 짚었습니다.

n8n.io 공식 템플릿으로 재고·판매 속도를 읽어 OpenAI가 재주문 여부를 예측하고, 발주서를 자동 생성해 ERP와 DB에 동시에 기록하는 n8n 재고관리 자동화 구조를, 직접 실습보다는 설계 학습용으로 정리했습니다.

구글시트에 콘텐츠를 넣어두면 n8n이 HTML을 hcti.io로 이미지로 바꾸거나 미리 만든 이미지를 모아, Instagram Graph API로 카드뉴스를 자동 발행하는 워크플로우를 노드별로 정리했습니다.