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Gemini 4 Argon 직접 써봤습니다: Pro 요금제에서 켜는 법, Flash와 같은 질문 비교, 3D 게임까지

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구글이 10월 13일 Gemini 4 Argon을 Gemini 앱에 풀었습니다. Ultra 전용일 줄 알았는데 Google AI Pro 계정에서도 모델 선택 메뉴에 바로 뜹니다. 그래서 Pro 계정 하나로 Argon과 기본 모델인 3.8 Flash에 같은 질문 세 개를 던져봤습니다. 결론부터 말하면 짧은 질문에서는 차이가 거의 없고, 지시를 지켜야 하는 분석과 Canvas로 뭔가를 만드는 작업에서 차이가 눈에 보였습니다.

Gemini 4 Argon이 Canvas에서 만든 3D 팝콘 받기 게임 플레이 화면

먼저 결론​

  • 누가 쓸 수 있나: Gemini 앱 기준으로 Google AI Pro와 Ultra 구독자입니다. 무료 계정과 AI Plus에는 없습니다.
  • 짧은 질문: Flash와 결론, 길이, 말투가 거의 같았습니다. 한도를 아끼려면 Flash로 충분합니다.
  • 지시가 까다로운 분석: 둘 다 정답을 맞혔지만 "결론 한 줄 먼저"라는 형식 지시를 지킨 쪽은 Argon뿐이었습니다.
  • Canvas로 만들기: 같은 프롬프트로 만든 3D 게임에서 완성도 차이가 가장 컸습니다. Argon 쪽은 바로 플레이할 수 있는 수준이었습니다.
  • 주의할 점: 5시간 단위로 갱신되는 사용량 한도 안에서 씁니다. 구글은 Argon 전용 횟수를 공개하지 않았습니다.

이 글은 이런 분께 필요합니다​

  • Gemini Pro를 구독 중인데 Argon을 언제 켜고 언제 끌지 감을 잡고 싶은 분
  • ChatGPT나 Claude를 쓰다가 "구글 새 모델이 실무에서 진짜 나은지" 숫자 말고 실제 화면으로 보고 싶은 분
  • 코드를 몰라도 Canvas로 작은 웹 도구나 게임을 만들어보고 싶은 분

준비물은 Google AI Pro 이상이 연결된 구글 계정 하나입니다. 이 글의 테스트는 모두 2026년 10월 28일, Google AI Pro 계정의 Gemini 웹 앱에서 했습니다. 사고 수준은 기본값인 "낮음"을 그대로 뒀습니다.

Step 1. 모델 메뉴에서 4 Argon이 보이는지 확인하기​

gemini.google.com에 들어가 입력창 오른쪽의 모델 이름(기본값은 Flash)을 누릅니다. Pro 계정이라면 목록 맨 아래에 4 Argon · 복잡한 작업이 있습니다. 그 아래 사고 수준에서 낮음, 보통, 높음을 고를 수 있습니다.

Gemini 앱 모델 선택 메뉴에 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash, 3.1 Pro, 4 Argon과 사고 수준 메뉴가 보이는 화면

구글 공지 기준으로 Gemini 앱의 Argon은 Google AI Pro와 Ultra 구독자에게 열렸습니다. 개발자용 API(AI Studio, Gemini API 유료 티어)와 기업용 Gemini for business, 검색의 AI 모드에서도 쓸 수 있고, 코딩 도구 Antigravity는 Ultra 구독자 대상으로 먼저 열렸습니다. 메뉴에 Argon이 없다면 대부분 요금제 문제입니다. 회사나 학교 계정이라면 관리자가 켠 애드온에 따라 달라집니다.

Step 2. 짧은 질문은 Flash와 나란히 돌려보기​

첫 질문은 직장인이 실제로 많이 묻는 종류로 골랐습니다.

회사에서 매주 엑셀로 만드는 주간 매출 보고서를 자동화하고 싶어.
n8n, 구글 Apps Script, 파이썬 중에 비개발자 직장인이 하나만 고른다면 뭘 골라야 해?
하나만 딱 골라주고 이유는 3줄 이내로.

Argon은 약 10초 만에 "n8n을 추천합니다"라고 한 줄로 답하고, 이유를 정확히 3줄로 붙였습니다. 군더더기 인사나 "상황에 따라 다릅니다" 같은 말이 없습니다.

Argon이 n8n을 추천하고 이유를 3줄로 답한 화면

같은 질문을 3.8 Flash에 넣었더니 약 15초 걸려 똑같이 n8n을 고르고 이유 3줄을 냈습니다. 구글은 Argon이 돌려 말하기를 줄이고 더 직접적으로 답한다고 소개했지만, 이 정도로 짧고 지시가 분명한 질문에서는 Flash도 이미 그렇게 답합니다. 짧은 질문에 Argon을 쓰는 건 한도 낭비에 가깝습니다.

3.1 Pro는 비교에서 뺐습니다

같은 질문을 3.1 Pro에 넣었을 때는 "저는 그런 것을 하도록 프로그래밍되지 않았습니다"라는 엉뚱한 거절이 나왔고, 다시 시도해도 비슷한 문구가 나왔습니다. 일시적인 오류로 보여 비교 대상에서 뺐습니다. 이런 거절을 만났을 때 대처법은 글 아래 표에 정리했습니다.

3.1 Pro가 평범한 질문에 "저는 그런 것을 하도록 프로그래밍되지 않았습니다"라고 답한 화면

Step 3. 함정이 있는 데이터 문제로 차이 보기​

두 번째는 실무에서 보고서를 잘못 쓰게 만드는 대표적인 함정, 심슨의 역설을 숨긴 A/B 테스트 문제입니다.

광고 A/B 테스트 결과야. 팀장님 보고서에 "B 광고 전환율이 더 높으니 B로 전환하자"라고 쓰려고 해.
이 결론 맞아? 결론 한 줄 먼저 말하고 근거는 숫자로 짧게.

광고 A: 신규 고객 400명 중 30명 구매, 기존 고객 600명 중 180명 구매 (총 1,000명 중 210명)
광고 B: 신규 고객 150명 중 8명 구매, 기존 고객 850명 중 238명 구매 (총 1,000명 중 246명)

전체로 보면 B(24.6%)가 A(21.0%)보다 높습니다. 하지만 신규 고객(A 7.5% vs B 5.3%)과 기존 고객(A 30.0% vs B 28.0%)으로 나누면 두 집단 모두 A가 높습니다. B에 원래 구매율이 높은 기존 고객이 850명이나 몰렸기 때문에 생긴 착시입니다. 정답은 "B로 바꾸자는 결론은 틀렸다"입니다.

Argon(약 43초) 은 첫 문장에서 "B로 전환하자는 결론은 틀렸으며 A를 선택해야 한다"고 못 박고, 숫자 세 줄과 원인 설명, 그리고 "트래픽 비율을 맞춰 재실험"이라는 다음 행동까지 붙였습니다. 답을 내기 전에 코드를 실행해 계산했습니다(화면의 "코드 표시").

Argon이 결론을 첫 줄에 쓰고 고객군별 전환율로 심슨의 역설을 설명한 화면

3.8 Flash(약 46초) 도 숫자와 결론은 모두 맞았습니다. 다만 결론이 맨 마지막 문단에 나옵니다. "결론 한 줄 먼저"라는 지시를 놓친 셈입니다.

Flash가 숫자를 먼저 나열하고 마지막 문단에서 결론을 낸 화면

한 번씩만 돌린 결과라 일반화하기는 이릅니다. 그래도 "형식까지 지켜야 하는 보고용 답"이 필요할 때 Argon을 켜는 이유로는 충분했습니다. 구글도 Argon이 이전 Gemini보다 스타일 지시를 더 잘 따른다고 설명합니다.

Step 4. Canvas로 3D 게임을 만들어 완성도 비교하기​

차이가 가장 크게 난 건 만들기였습니다. 입력창 왼쪽 + (업로드 및 도구) → Canvas를 켜고 아래 프롬프트를 두 모델에 똑같이 넣었습니다.

Canvas로 브라우저에서 바로 플레이할 수 있는 3D 미니게임을 HTML 파일 하나로 만들어줘.
- 주제: 팝콘 기계에서 팝콘이 튀어나오고, 플레이어는 마우스(또는 터치)로 바구니를 좌우로 움직여 팝콘을 받는다
- Three.js 사용, 그림자와 조명이 있는 3D 장면
- 타는(검은) 팝콘을 받으면 감점, 60초 타이머, 점수와 최고점 표시
- 효과음은 Web Audio API로 직접 합성 (외부 파일 금지)
- 시작 화면과 게임 오버 화면, 다시 하기 버튼
- 모든 UI 텍스트는 한국어

Argon은 첫 요청에서 "저는 텍스트 기반 AI입니다"라는 거절을 한 번 냈습니다. 같은 채팅에서 "Canvas 기능으로 위 요구사항대로 HTML 게임 코드를 작성해줘"라고 한 번 더 요청하니 2분 40초쯤 뒤 게임이 완성됐습니다. 코드는 1,390줄입니다.

Argon이 만든 팝콘 캐처 3D 시작 화면. 점수, 최고 점수, 60초 타이머와 팝콘 종류별 점수표가 보인다

시작 화면에 점수표(노란 팝콘 +10, 황금 카라멜 팝콘 +30, 탄 팝콘 -15)가 있고, 게임 중에는 빈티지 팝콘 기계 안에서 솥이 돌고 팝콘이 쌓입니다. 바구니와 기계에는 실제 그림자가 떨어지고, 마우스 드래그로 카메라 각도를 바꾸는 기능과 "시점 초기화", 소리 끄기 버튼까지 알아서 넣었습니다.

60초가 끝나면 받은 팝콘 종류별 개수와 신기록 배지가 나옵니다. 제가 플레이한 판은 일반 21개, 황금 3개, 탄 팝콘 16개였는데 최종 점수가 100점이었습니다. 단순 계산(210 + 90 - 240 = 60)과 달라서 코드를 열어보니 score = Math.max(0, score - 15)로 점수가 0 밑으로 내려가지 않게 막아두었습니다. 초반에 0점일 때 받은 탄 팝콘은 감점이 안 된 겁니다. 버그라기보다 설계 선택인데, 이런 부분은 직접 확인해야 보입니다.

Argon 게임의 시간 종료 화면. 최종 점수 100점, 일반 21개, 황금 3개, 탄 팝콘 16개

같은 프롬프트를 3.8 Flash에 넣으면 3분 안팎이 걸려 1,013줄짜리 게임이 나왔습니다. 콤보 보너스 같은 아이디어는 Flash 쪽에 있었지만, 팝콘이 뾰족한 다각형 덩어리로 그려지고 기본 카메라에서 바구니 아래쪽이 화면 밖으로 잘렸습니다. 플레이는 되지만 바로 남에게 보여줄 수준은 아니었습니다.

Flash가 만든 같은 게임. 팝콘이 뾰족한 다각형으로 보이고 바구니가 화면 아래로 잘려 있다

Argon이 만든 게임은 블로그에 그대로 올려뒀습니다. 라이브러리와 폰트 주소만 우리 서버로 바꿨고 게임 코드는 손대지 않았습니다. 팝콘 캐처 3D 직접 플레이하기

Canvas 결과물을 내 사이트에 올릴 때

Canvas 코드는 Three.js, Tailwind, 구글 폰트를 외부 CDN에서 불러옵니다. 콘텐츠 보안 정책(CSP)이 걸린 사이트에서는 이 주소들이 막혀 화면이 비어 보일 수 있습니다. 저는 three.min.js와 Tailwind 스크립트를 내려받아 같은 도메인에 두고, 폰트는 허용된 CDN 주소로 바꿔서 해결했습니다.

Step 5. 사용량 한도 안에서 똑똑하게 쓰기​

Gemini 앱의 한도는 횟수가 아니라 계산량 기준입니다. 구글 도움말에 따르면 한도는 프롬프트 복잡도, 모델과 기능, 채팅 길이를 반영하고, 주간 한도에 도달할 때까지 5시간마다 갱신됩니다. Pro는 무료 계정보다 4배 높은 한도를 받고, Ultra는 구독 등급에 따라 Pro보다 몇 배 더 받습니다. Argon만 따로 몇 번인지는 공개되지 않았습니다.

이번 테스트에서 체감한 사용 요령은 이렇습니다.

  1. 기본은 Flash, 결과물이 중요한 순간에만 Argon. Step 2처럼 짧은 질문은 Flash도 충분히 직접적으로 답합니다.
  2. 주제가 바뀌면 새 채팅. 도움말도 긴 대화 기록을 다시 읽느라 사용량이 늘어난다고 안내합니다.
  3. 사고 수준은 낮음부터. 이 글의 테스트는 모두 낮음으로 했고, 함정 문제와 게임 모두 낮음에서 해결됐습니다.
  4. 남은 한도는 설정에서 확인. 왼쪽 아래 설정 → 사용량 한도에서 볼 수 있습니다. 한도에 닿으면 Flash-Lite로 계속 대화할 수 있습니다.

Step 6. 개발자라면 API 가격과 출력 한도 확인하기​

앱이 아니라 API로 쓰려면 숫자가 달라집니다. 모델 ID는 gemini-4-argon이고, 11월 30일까지 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러의 출시 기념 가격이며 이후에는 입력 4달러, 출력 20달러의 표준 가격이 적용됩니다. 캐시된 입력은 95% 할인됩니다.

가장 큰 변화는 출력 길이입니다. 이전 모델의 출력 한도는 6만 4천 토큰이었는데 Argon은 100만 토큰까지 늘었습니다. API에서는 입력, 생각, 출력이 100만 토큰 하나의 창을 함께 씁니다. 긴 코드 마이그레이션이나 대용량 보고서를 한 번에 뽑는 작업이라면 이 차이가 큽니다. 12월 1일부터 가격이 두 배가 되니, API로 대량 작업을 테스트하려면 11월 안에 해보는 편이 낫습니다.

참고로 구글이 발표한 주요 벤치마크는 아래와 같습니다. 모두 구글 발표 수치이고 제가 재현한 숫자는 아닙니다.

벤치마크무엇을 재나Argon 점수
DeepSWE v1.1긴 호흡의 실제 소프트웨어 개발 과제77.9%
AutomationBench (Zapier)업무 자동화 끝까지 실행하기51.3%, 1위
LVBench긴 동영상 이해91.7%
CWE-bench v1보안 취약점 고치기68%, 공동 1위
Vals Index금융, 코딩, 법률, 세무 업무 종합1위

자주 막히는 지점​

증상원인해결
모델 메뉴에 4 Argon이 없음무료 계정이나 AI Plus 요금제Google AI Pro 이상으로 바꾸거나, 회사 계정이면 관리자에게 애드온 여부 확인
"저는 텍스트 기반 AI입니다", "그런 것을 하도록 프로그래밍되지 않았습니다" 같은 거절일시적인 응답 오류로 보임. 이번 테스트에서 Argon 1번, 3.1 Pro 2번 발생같은 채팅에서 요청을 한 번 더 구체적으로 보내거나 새 채팅에서 다시 시작
Canvas 미리보기가 회색으로만 보임코드가 아직 생성 중입력창의 정지 버튼이 사라질 때까지 기다리기. 게임은 2~3분 걸림
한도에 도달했다는 안내5시간 또는 주간 사용량 소진Flash-Lite로 계속하거나 갱신 시점까지 대기. 설정 → 사용량 한도에서 확인
Canvas 게임을 내 사이트에 올리니 빈 화면사이트 CSP가 외부 CDN 스크립트를 막음라이브러리를 같은 도메인에 두고 경로를 바꾸기

정리​

Gemini 4 Argon은 "모든 질문을 더 잘하는 모델"이라기보다 결과물을 끝까지 만들어야 하는 작업에서 값을 하는 모델이었습니다. Pro 구독자라면 평소에는 Flash를 쓰고, 보고서 형식을 지켜야 하는 분석이나 Canvas로 뭔가를 만들 때 Argon으로 바꾸는 방식이 한도와 결과 둘 다 챙기는 방법입니다. 위 프롬프트를 그대로 복사해서 본인 계정에서도 비교해보세요.

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