시리즈
데이터분석가 취준생을 위한 실전 가이드
실제 공개 데이터를 직접 내려받아 검증하고 분석하고 해석한 과정을 따라가며, 그 판단을 포트폴리오로 설명하는 법을 정리한 데이터분석가 취준생용 시리즈
- 1뉴욕 택시 1만 건에 검증 규칙 12개를 걸어봤습니다: Great Expectations 입문
- 2새벽배송이 늘면 범죄는 줄어들까? 경찰청 데이터로 검증해봤습니다
- 3사드 이후 중국인 390만 명이 사라졌다. 빈자리를 가장 크게 메운 건 뜻밖에도 일본인이었다
- 4중국행 일본 수산물 99.5% 증발. 미국·베트남·태국이 대신 사준 건 3분의 1도 안 됐다
- 5"역 생기면 매출 뜬다"? 신림선 역 동네와 옆 동네, 매출 차이는 고작 0.2%p
- 6마트 휴업일 바꾸자 전통시장 32% 폭증? 편의점도 23% 올랐다. 진짜 승자는 대형마트
- 7스쿨존 사고 76% 폭증? 같은 해 스쿨존 밖 어린이 사고는 770건 사라졌다
- 8제주 컵 반환율 60%의 함정: 지금도 하루 1만 개씩 돌아오지 않는다
- 9총매출 한 줄 코드는 에러 없이 틀립니다: AI 시대에 분석가가 할 일
- 10취소율이 99.97%로 나왔습니다: pandas 타입이 메모리와 정답을 함께 바꾸는 이유
- 11같은 54만 행이 3.5MB도 되고 102.7MB도 됩니다: CSV·Excel·JSON·Parquet 고르는 법