Hermes Agent, Claude, Codex, MCP 기반 agent 운영
모든 태그 보기2026년 8월 22일, 서울 양재동 서울 AI 허브에서 열린 피지컬 AI 해커톤 토이톤 (TOYTHON)에 다녀왔습니다. 5시간 동안 맥북 웹캠으로 찍은 사진을 OpenAI GPT Image 2 모델과 n8n 워크플로우를 거쳐 슬랙 프로필까지 자동으로 교체하는 Photo to IP (ip-as-logo) 프로토타입을 만들었습니다. 비록 본선 수상에는 실패했지만, 하드웨어와 AI 바이브코딩의 접점에서 얻은 생생한 기록과 인사이트를 공유합니다.
Claude Academy는 Anthropic이 제공하는 무료 학습 허브입니다. Claude를 처음 쓰는 사람은 AI의 한계와 검토 기준부터, 개발자는 Claude Code·API·MCP까지 자기 역할에 맞는 과정으로 시작할 수 있습니다. 필요한 퀴즈를 통과하면 공개 검증 링크가 있는 수료 배지도 받을 수 있지만, 배지가 실제 업무 역량을 대신하지는 않습니다.
AI로 영상 편집을 한다고 하면 결과물이 파워포인트를 넘기는 영상처럼 보이거나, 비슷비슷한 AI 슬롭처럼 보일까 걱정하기 쉽습니다. 그런데 결과를 결정하는 것은 "AI를 썼는가"보다 "어떤 소스를 넣고, 어떤 편집 구조로 조립했는가"에 더 가깝습니다. Remotion은 React 코드와 데이터로 영상의 타임라인, 화면 구성, 자막, 모션을 정의하고 렌더링하는 도구라 같은 AI 편집 흐름에서도 전혀 다른 톤의 영상이 나올 수 있습니다.
AI 영상편집 툴을 하나 더 구독하기 전에 먼저 볼 것은 기능 목록이 아니라 내 영상의 반복성입니다. 이미 Claude Code, Codex 같은 코딩 에이전트나 ChatGPT 기반 작업 환경을 쓰고 있고, 만드는 영상의 형식이 비슷하다면 컷 후보, 공백 제거, 자막 초안, 워터마크 같은 기본 자동화는 별도 영상편집 SaaS 없이도 시작할 수 있습니다. 반대로 영상마다 형식이 크게 다르고, 코드나 세팅을 만지고 싶지 않다면 전용 툴을 구독하는 편이 낫습니다.
AI 영상이라고 하면 Sora나 Higgsfield처럼 새로운 장면을 생성하는 도구를 먼저 떠올리기 쉽습니다. 그런데 유튜브 운영에서 자주 막히는 지점은 이미 찍어둔 녹화본을 편집하는 일입니다. 이 경우 AI는 녹화본의 말소리를 텍스트와 시간 정보로 바꾸고, 그 내용을 읽어 컷 후보, 자막, 강조 포인트를 만들 수 있습니다. Remotion은 그 결정을 실제 영상 프리뷰로 바꿉니다. 핵심은 빈 타임라인에서 시작하지 않게 만드는 것입니다.
AI 브라우저에게 "쿠팡에서 갤럭시 Z 폴드8을 사줘"라고 한 줄만 던졌더니, 로그인과 상품 선택을 거쳐 결제까지 3분 만에 끝났습니다. 구매 대행은 이제 되느냐 마느냐의 문제가 아니라, 비밀번호를 어디까지 넘기고 어떤 금액·품목까지 허용할지를 먼저 정하는 문제가 됐습니다.
회의가 끝난 뒤 회의록을 읽고 결정사항과 담당자, 마감일을 일일이 정리하는 반복 작업을 n8n과 LLM 구조화 추출, 2차 검증(Grounding) 파이프라인으로 자동화했습니다. 입력된 회의록 텍스트에서 액션 아이템을 추출하여 3단 칸반 보드(할 일/진행 중/완료)로 자동 시각화하는 AI PM 파이프라인의 구축 과정, 가져오기(Import) 가능한 n8n 워크플로우 JSON, 단일 파일로 동작하는 프론트엔드 index.html 코드, 그리고 실제 면접에서 어필할 수 있는 트러블슈팅 분석까지 정리합니다.
n8n 인스턴스에서 Instance-level MCP를 켜고 Claude Code에 서버 하나만 등록하면, 채팅창에서 "이런 워크플로우 만들어줘"라고 말하는 것만으로 Claude Code가 n8n 워크플로우를 검색하고 만들 수 있습니다. 연결 자체는 명령어 한 줄이면 끝납니다.
n8n Fest 초청으로 베를린에 다녀왔습니다. 항공권과 숙소는 n8n 팀이 지원해줬지만, 유심 개통이나 주말 일정처럼 지원 범위 밖의 준비는 오키나와 편과 같은 방식으로 AI와 마이리얼트립 MCP를 활용했습니다.
이 글에는 마이리얼트립 마케팅 파트너 제휴 링크가 포함되어 있으며, 여행자가 구매할 때마다 일정 비율의 수수료를 지급받습니다.
기본 구조는 마이리얼트립 어필리에이트 자동화 전체 흐름과 같습니다. 상품 정보를 확인하고, 제휴 링크를 나누고, 발행 후 성과를 다시 볼 수 있게 만드는 방식입니다.
AI에게 질문하고 답을 받는 일은 이제 익숙합니다. 그런데 파일을 만들고, 기존 프로젝트를 고치고, 표와 보고서를 정리하고, 정해진 시간에 팀 채널로 결과까지 보내게 하는 일은 어떨까요?
업스테이지 웨비나 **「개발자 아니어도 따라 하는 Claude Code & Hermes Agent에서 Solar 실전 활용하기」**는 그 차이를 설명하는 데서 시작합니다. 핵심은 모델 하나를 바꾸는 이야기가 아닙니다. 모델이 실제로 일을 끝낼 수 있게 파일·터미널·브라우저·메시징을 붙이는 에이전트 실행 환경, 이른바 하네스(harness) 를 어떻게 쓰느냐는 이야기입니다.
이 글은 웨비나의 데모와 설명을 실무자가 바로 적용할 수 있는 흐름으로 정리했습니다.
