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Datapopcorn 테크블로그를 시작합니다

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Practical AI automation team
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카페 원가·마진 계산기: 우유값 오르면 어떤 메뉴부터 남는 게 줄어들까크롬 익스텐션, 직접 만들어 수익화할 수 있을까요?10분 만에 끝내는 Claude Startups 신청 가이드: API 크레딧 $1,000 무료로 받는 법 (Claude Team 1년, ElevenLabs까지)카카오톡 선물하기 큐레이터 시작하는 법: 가입부터 링크 공유, 9% 수익 정산까지네이버 엑스퍼트 상품 등록 가이드: 승인 직후 5천 원부터 290만 원까지 상품 7개를 올린 7단계LinkedIn 팔로워로 B2B 협찬 받기: Passionfroot 크리에이터 등록 9단계 가이드Datapopcorn 테크블로그를 시작합니다

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Datapopcorn은 n8n·Claude 기반 AI 자동화 실험을 계속 만들고 있습니다. 이 블로그는 그 실험들을 누구나 따라 할 수 있는 케이스 스터디로 정리해 공개하는 공간입니다.

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왜 블로그를 여는가​

AI 자동화는 지금 가장 빠르게 바뀌는 분야지만, 실제로 돌아가는 사례는 생각보다 찾기 어렵습니다. 저희는 교육과 컨설팅 현장에서 만든 자동화 실험이 쌓여 있고, 그중 공개할 수 있는 것들을 글로 남기기로 했습니다.

블로그에 실리는 글은 데모가 아니라 실제로 돌려본 실험에서 나옵니다. 무엇이 됐는지만이 아니라 무엇이 안 됐는지, 어디까지 실무에 쓸 수 있는지까지 기록합니다.

다룰 주제​

  • AI 커머스 실험 — 29CM virtual try-on 같은 커머스 AI 케이스
  • 수익화 자동화 — 마이리얼트립 제휴 자동화 등 비즈니스 자동화
  • AI 콘텐츠 제작 — 인스타툰, 영상 등 반복 가능한 제작 공정
  • AI 에이전트 운영 — Slack에서 일하는 Hermes Agent 운영기
  • 지식 시스템 — 업무 기록을 검색 가능한 위키로 바꾸는 LLM-Wiki
  • 영상 자동화 — Remotion으로 코드에서 영상을 만드는 파이프라인
  • n8n & Claude — 워크플로우 자동화와 MCP 연동 기본기

이 블로그의 약속​

  • 모든 글은 실제 실험과 프로젝트에서 나옵니다.
  • 실패와 한계도 그대로 기록합니다.
  • 따라 할 수 있도록 코드와 워크플로우를 함께 공개합니다.
  • 공개 가능한 경우 원본 실험 소스 링크를 남깁니다.

앞으로의 글은 태그에서 주제별로 모아볼 수 있습니다.