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이번 주 팝콘 줍줍 — Gemini 4 Argon 정식 출시, 메타 뮤즈 원더, 애플 HomeView (10월 3주)

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이번 주에 나온 AI 소식 중 6개를 골랐습니다. 지난주에 보안 파트너에게만 열려 있던 모델이 전 세계에 공개됐고, 메타가 처음으로 프런티어 모델을 내놨습니다.

2026.10.10 – 10.16

이번 주 팝콘 줍줍 표지

1. Gemini 4 Argon 정식 출시 — 이제 Gemini 앱에서도 쓸 수 있어요​

Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems · Google · 2026년 10월 13일

9월 말에 발표됐을 때는 보안 파트너 중심으로만 배포되던 모델입니다. 10월 13일에 전 세계 정식 출시로 바뀌었습니다.

쓸 수 있는 곳은 이렇게 나뉩니다.

  • API: Google AI Studio와 Gemini 플랫폼에서 전 세계 제공
  • Google AI Pro·Ultra 구독자: Gemini 앱과 검색의 AI 모드
  • Google AI Ultra 구독자: Google Antigravity

API 가격은 100만 토큰당 도입가 입력 $2 · 출력 $10이고, 캐시된 입력은 95% 할인됩니다. 2026년 11월 30일이 지나면 입력 $4 · 출력 $20으로 올라갑니다. 입력과 출력이 합쳐서 100만 토큰 한도를 나눠 씁니다.

구글이 공개한 수치는 금융·코딩·법률·세무 작업을 모은 Vals Index 1위, 체화 추론 벤치마크 ERQA 87%, 간접 프롬프트 인젝션 벤치마크(Gray Swan)에서 15회 적응형 공격의 성공률 0.7%입니다. 구글 자체 발표 기준이라는 점은 같이 봐야 합니다.

같은 날 Gemini 앱 안내 글도 올라왔습니다. 맥OS 앱에서 채팅과 Antigravity 코딩 화면을 오가는 기능, 컴퓨터 앞에 없을 때 작업을 맡기는 채팅-작업 토글, 40개가 넘는 앱 연결이 함께 들어갔습니다.

2. 메타 뮤즈 원더(Muse Wonder) — 대화가 바뀌어도 기억해요​

Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full · Meta · 2026년 10월 12일

메타가 내놓은 프런티어 모델 2종입니다. 뮤즈 스파크를 바탕으로 만들었습니다.

  • 뮤즈 원더: Meta Model API와 Muse Code에서 바로 쓸 수 있습니다
  • 뮤즈 원더 풀: Muse Code 구독자만 쓸 수 있고, API로는 제공되지 않습니다

메타가 앞세운 기능은 두 가지입니다. Active Memory는 대화가 바뀌어도 사용자에 관해 중요한 내용을 들고 가서 지금 작업에 필요한 것을 꺼내 옵니다. Active Focus는 작업이 어려워져도 다른 방법을 시도하고 오류에서 회복하며 계속 진행합니다. 애매하면 되묻고, 중요한 행동을 하기 전에는 먼저 확인합니다.

성능은 Harvey의 법률 에이전트 벤치마크(LAB), FocusBench, SWE-Marathon 결과를 들었는데 연구 블로그에도 구체적인 점수는 적혀 있지 않습니다. API 가격은 공식 발표에 없고, TechCrunch 보도는 100만 토큰당 입력 $4 · 출력 $20으로 전했습니다.

뮤즈 원더는 메타의 개인 에이전트 뮤즈에도 곧 들어가고, 구독자부터 순차 적용한다고 합니다. 전체 적용 일정은 아직 나오지 않았습니다.

3. 애플 HomeView — $299 홈 디스플레이, 얼굴로 사람을 가려요​

Apple HomeView · Apple · 2026년 10월 13일

7인치 Liquid Retina 화면에 Siri AI와 스마트홈 제어를 넣은 가정용 기기입니다. 탁상형과 벽걸이형 두 가지가 있고 둘 다 $299입니다. 예약은 10월 13일에 열렸고 판매는 11월 13일부터입니다.

  • A18 칩, 12MP 센터 스테이지 카메라, 빔포밍 마이크 4개, 공간 음향
  • 최대 6명을 얼굴로 알아보고 각자에게 자기 콘텐츠를 보여줍니다. 개인 콘텐츠는 같은 와이파이에 있고 최근에 잠금 해제한 본인 아이폰·아이패드에서 가져옵니다
  • HomeKit·Matter 기기를 제어하고 카메라 화면을 최대 9개까지 동시에 봅니다. 연기·일산화탄소 경보음을 감지해 기기로 알림을 보냅니다
  • 얼굴·음성 인식 데이터는 Secure Exclaves라는 격리 환경에서 처리하고, Siri 요청은 기기 안이나 Private Cloud Compute에서 처리합니다

Siri AI는 소프트웨어 27.2에서 영어 베타입니다. 출시 국가는 미국·영국·호주·캐나다·인도·뉴질랜드·싱가포르·남아프리카공화국이고 한국 출시일은 안내되지 않았습니다. EU에서는 iOS에 Siri AI가 없어 판매하지 않습니다.

4. OpenCode 2.0 — 터미널·웹·데스크톱이 서버 하나를 같이 써요​

OpenCode 2.0 · Anomaly · 2026년 10월 12일

오픈소스 코딩 에이전트의 메이저 업데이트입니다. 서버가 내 컴퓨터에서 백그라운드 프로세스 하나로 자동 실행되고, 터미널 UI·웹 화면·데스크톱 앱이 모두 그 하나에 붙습니다.

  • Code Mode: MCP 서버와 OpenAPI 엔드포인트를 스크립트에서 부르는 함수로 바꿉니다. 도구를 하나씩 호출하는 대신 한 번의 스크립트로 묶어서 왕복 횟수를 줄입니다. 2.0의 모든 MCP 서버에 기본으로 켜집니다
  • 백그라운드 작업: 하위 에이전트와 셸 명령을 비동기로 돌립니다. 느린 작업은 Ctrl+B로 백그라운드에 넘기고 주 에이전트는 다른 일을 계속합니다
  • 기능 대부분을 80개가 넘는 내부 플러그인으로 옮겼고, 세션 중에 만든 플러그인도 핫 리로드로 바로 붙습니다
  • @opencode/sdk로 CLI와 같은 코드를 라이브러리처럼 쓸 수 있습니다
업그레이드 전에 볼 것

1.0 플러그인은 2.0에서 동작하지 않고 서버 API도 달라집니다. 여러 곳에 흩어져 있던 tui.json(c) 설정은 전역 cli.json 하나로 합쳐지고 자동 이전됩니다. 최신 1.x로 먼저 올린 뒤 opencode upgrade --major를 실행하면 됩니다.

5. 마이크로소프트 AesCode — 슬라이드·포스터를 고칠 수 있는 HTML로 뽑아요​

microsoft/AesCode · Microsoft · 논문 2026년 10월 13일

슬라이드, 포스터, 대시보드처럼 정보가 많은 화면을 편집 가능한 HTML/CSS 코드로 만드는 모델입니다. 카드뉴스를 HTML로 만들어 쓰는 작업과 결이 같아서 담았습니다.

만드는 방식이 좀 다릅니다. 이미지 생성 모델이 뽑은 참고 이미지에서는 레이아웃과 스타일만 가져오고, 글자와 숫자는 프롬프트를 기준으로 삼습니다. 이미지 모델이 디자인은 잘하지만 내용을 잘못 그리는 문제를 피하려는 설계입니다. 결과물은 완전한 HTML 문서로 나오고 표는 HTML 표, 차트는 ECharts라서 데이터를 직접 확인하고 고칠 수 있습니다.

  • Qwen3-VL을 기반으로 8B와 32B 두 가지를 공개했습니다. 추론할 때 참고 이미지 없이도 생성됩니다
  • 학습·추론 코드와 브라우저 검증 코드가 공개돼 있습니다. 학습 데이터셋 전체는 들어 있지 않습니다
  • 코드는 MIT, 모델은 기반이 된 Qwen3-VL의 라이선스를 따릅니다

바로 돌려보기는 가볍지 않습니다. 32B는 BF16 가중치만 약 65GB의 가속기 메모리가 필요하고, 외부 이미지 생성·평가 서비스를 붙이면 API 인증과 비용이 따릅니다.

6. Liquid AI LFM2.5-24B-A2B — 노트북에서 도는 로컬 에이전트 모델​

LFM2.5-24B-A2B · Liquid AI · 2026년 10월 13일

전체 24B 중 토큰당 2B만 활성화되는 MoE 추론 모델입니다. 가중치를 공개했고, 기기 안에서 도구를 부르는 에이전트를 노린 모델입니다.

  • 컨텍스트 131,072 토큰(이전 32,768에서 늘었습니다), 답을 내기 전에 추론 과정을 먼저 쓰는 추론 전용 모델입니다
  • 가중치는 Hugging Face에 있고, llama.cpp(GGUF)·MLX·vLLM·SGLang·ONNX를 첫날부터 지원합니다
  • 속도는 애플 M5 Max에서 초당 184토큰, AMD Ryzen AI Max+ 395에서 초당 114토큰이라고 밝혔습니다
  • 직접 돌리지 않으려면 호스팅 API도 있습니다. 100만 토큰당 입력 $0.10(캐시 $0.05) · 출력 $1.00

회사가 공개한 비교는 Qwen3.6-35B-A3B 대비 LiveClaw 48.09 대 38.19, AutomationBench 27.69 대 8.72이고, 지시 따르기 벤치마크 3종은 모두 앞섰다고 합니다(IFEval 96.75). 반대로 GPQA Diamond, HLE, SWE-Bench Verified, SciCode에서는 더 큰 모델에 뒤진다고 같은 글에 적어 뒀습니다. 모두 회사 자체 측정값입니다.

제목만 보고 담아둔 것​

내용을 확인하지 못해 카드로는 만들지 않았습니다. 아직 보지 않았습니다.

매주 금요일에 올립니다​

같은 내용을 금요일 저녁 인스타그램에도 카드로 올립니다.

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