← 노드 한 장 전체#64 · Google Gemini
Google Gemini
말은 공손해도 의도까지 그대로일까?
이 글은 이런 분께이미 연결한 Gemini로 짧은 문장을 다듬고, 바뀐 의미도 직접 확인하려는 분
1분 영상은 @workflow.hanjang 에 순서대로 공개돼요
말은 공손해도, 의도까지 그대로일까요?
노드 한 장 #64 · Google Gemini
먼저 결과부터
native Google Gemini 앱 노드의 Text/Message a Model로 직접 쓴 가상 문장 하나를 1회 다듬었어요. 현재 native 드롭다운에 표시된 Gemini 3.5 Flash Lite를 선택했고 응답 modelVersion도 gemini-3.5-flash-lite였어요. “회의 한번 잡아야 될 거 같아요”가 “회의 일정을 잡겠습니다”로 바뀌었으므로 어조가 더 확정적으로 변한 점도 검토해야 해요. 실제 1 item·candidate1, usageMetadata는 입력64·출력14·총78 tokens였어요. 정확도·의미 보존·무료 이용 보장은 아니에요. Google 계정 전환·새 OAuth·키 추출·HTTP 대체 없이 지정 저장 연결만 썼어요.
우리가 실제로 돌린 기록 · 실행 #74889 · 2026-10-30
우리가 실제로 돌린 기록 · 실행 #74889 · 2026-10-30
따라 하기
실제로 실행한 워크플로우를 바탕으로 정리했어요. 계정·식별자는 공개용 값으로 치환했고, 그 밖의 차이는 아래 주의사항에 표시했어요. n8n 캔버스에서 +를 눌러 노드를 순서대로 추가하고 같은 값을 넣으면 돼요. 빨간 제목이 이번 편의 주인공 노드예요. 표 왼쪽은 n8n 편집기에 보이는 칸 이름, 오른쪽은 다운로드 JSON의 설정값이에요. 직접 입력하기 번거로우면 JSON을 받아 ⋯ → Import from File로 가져오세요.
Step 1. Manual Trigger 노드 추가이름: Run manually
설정 없이 그대로 추가해요.
Step 2. Google Gemini 노드 추가이름: Google Gemini native message
| Model | Gemini 3.5 Flash Lite |
| Messages › Values › Prompt | 다음은 직접 작성한 가상 프로젝트 안내 문장입니다. 공손하고 간결한 한국어 업무 문장 하나로 다듬어 주세요. 의미를 추가하지 말고 다듬은 문장만 출력하세요. 원문: 자료가 다 모이면 회의 한번 잡아야 될 거 같아요. |
| Simplify Output | 꺼짐 |
| Options › Length of Description (Max Tokens) | 256 |
| Options › candidateCount | 1 |
| Options › temperature | 0 |
Step 3. Code 노드 추가이름: Keep sample AI text and usage only
| JavaScript | const j=$input.first().json; const parts=j.candidates?.[0]?.content?.parts||[]; return [{json:{sample:true,original:"자료가 다 모이면 회의 한번 잡아야 될 거 같아요.",ai_output:parts.filter(p=>typeof p.text==='string').map(p=>p.text).join(''),modelVersion:j.modelVersion??null,candidate_count:j.candidates?.length??null,usageMetadata:j.usageMetadata??null,note:'직접 작성한 가상 문장 · 실제 AI 출력 · 의미와 정확도는 사람이 검토'}}]; |
가져와서 쓸 때 확인할 것
- [실제 확인] 이번 편은 Google Gemini 앱 노드의 단독 Text 호출이에요. Agent나 Chain에 연결하는 Chat Model 서브 노드 실습이 아닙니다.
- [실제 확인] 원문과 응답은 직접 작성한 가상 샘플과 실제 AI 출력입니다. 어조가 강해진 한계도 그대로 보존했고 재생성하지 않았어요.
- [실제 확인] 모델 목록에서 확인한 모델을 1회만 호출했어요. 모델 이름과 제공 여부는 이후 달라질 수 있습니다.
- [가져오기] 공개 JSON에서는 자격 증명을 제거했어요. 본인이 이미 보유한 Google Gemini 자격 증명을 연결하고 현재 제공되는 모델인지 확인하세요.
- YOUR_… 표시를 내 값으로 바꾸고, 계정이 필요한 서비스 노드만 자격 증명을 연결하세요. 그런 칸이나 노드가 없는 예제는 추가 계정 없이 실행할 수 있어요.
노드의 모든 옵션은 n8n 공식 문서에서 볼 수 있어요.