Question and Answer Chain

규칙 문서를 찾아서 답하게 하기

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규칙 문서를 찾아서 답하게 하기.

노드 한 장 #55 · Question and Answer Chain

먼저 결과부터

• 샘플 규칙: 환불 접수는 상품 수령일로부터 3영업일 안에 해야 함
• 삽입 결과 1 item, 직접 lookup 결과 1문서
• Retriever가 각 질문에 반환한 문서도 각각 1개
• 실제 모델 입력 2건 모두 검색된 원문이 들어 있었음

따라 하기

실제로 실행한 워크플로우를 바탕으로 정리했어요. 계정·식별자는 공개용 값으로 치환했고, 그 밖의 차이는 아래 주의사항에 표시했어요. n8n 캔버스에서 +를 눌러 노드를 순서대로 추가하고 같은 값을 넣으면 돼요. 빨간 제목이 이번 편의 주인공 노드예요. 표 왼쪽은 n8n 편집기에 보이는 칸 이름, 오른쪽은 다운로드 JSON의 설정값이에요. 직접 입력하기 번거로우면 JSON을 받아 ⋯ → Import from File로 가져오세요.

return [{json:{sample:true,source:"SELF_WRITTEN_SAMPLE_RULES",policy:"가상 별빛상점 실습용 규칙입니다. 이 문서는 직접 작성한 샘플이며 실제 회사나 고객 정책이 아닙니다.\n환불 접수는 상품 수령일로부터 3영업일 안에 해야 합니다.\n포장 파손 문의에는 사진 한 장과 샘플 주문 코드가 필요합니다."}}];

return [{json:{sample:true,case:"document_answer",question:"물건을 받은 뒤 며칠 안에 환불 신청을 넣어야 하나요?"}},{json:{sample:true,case:"not_in_document",question:"회원 등급별 적립률은 몇 퍼센트인가요?"}}];

당신은 가상 규칙 문서 실습의 질의응답 도우미입니다. 다음 검색된 문서 내용만 근거로 질문에 한국어로 답하세요. 문서에 답이 없으면 추측하거나 상식으로 보충하지 말고 "제공된 샘플 문서에서는 확인할 수 없습니다."라고만 답하세요. 답에 근거가 있으면 짧게 설명하고 샘플 문서 기준이라고 명시하세요.
검색된 문서:
{context}

return $input.all().map((i,n)=>({json:{sample:true,question:$('Prepare sample questions').all()[n].json.question,answer:i.json.response??i.json.text??i.json.output??JSON.stringify(i.json),note:'직접 쓴 가상 규칙 · 실제 AI 출력'}}));

가져와서 쓸 때 확인할 것

• 문서는 직접 작성한 가상 실습 규칙이며 실제 회사·고객 정책이 아니다.
• 실제 삽입은 1 item, 직접 lookup은 1문서, 두 질문의 Retriever 검색 결과는 각 1문서였다.
• Retrieve own sample vector의 검색 문서와 실제 OpenAI model inputOverride messages에 샘플 원문 전체가 포함된 것을 대조했다.
• 문서 밖 적립률 질문도 1문서를 검색했지만 답이 그 안에 없었다. 문서 0개였다고 설명하지 않는다.
• 실제 AI 출력은 그대로 보존했으며 RAG도 정답 보장이나 오답 방지 보증은 아니다.
• 공개 TEST_QA_VECTOR_KEY를 본인만의 고유 테스트 키로 모두 바꾼 뒤 사용한다. v1.3 키는 워크플로우 간 공유되며 clearStore=true는 해당 키를 지우므로 다른 사람·54편 키를 재사용하지 않는다.
• 실제 키와 자격 증명은 공개하지 않으며 publicworkflow.json에는 credentials가 없다.
• 인메모리 실습으로 영구 보존·운영 확장·큐 모드 안전성은 검증하지 않았다.
• 직접 lookup score를 정답 확률로 해석하지 않는다. Chain의 aggregate tracing 토큰은 전체 모델 호출 합계를 보장하지 않아 실제 두 model subrun 합계를 따로 계산했다.
• YOUR_… 표시를 내 값으로 바꾸고, 계정이 필요한 서비스 노드만 자격 증명을 연결하세요. 그런 칸이나 노드가 없는 예제는 추가 계정 없이 실행할 수 있어요.

노드의 모든 옵션은 n8n 공식 문서에서 볼 수 있어요.