Vector Store Retriever

회의실 취소·교통비, AI가 받은 근거는?

1분 영상은 @workflow.hanjang 에 순서대로 공개돼요

회의실을 못 쓰게 되면 언제 취소하고, 외근 교통비 서류는 언제 내야 할까요?

직접 쓴 가상 문서 3개를 새 고유 메모리 저장소에 넣고, 같은 질문에 Retriever의 Limit만 1과 2로 나눠 비교했습니다. 실제 회사 규정이나 개인정보가 아닌 교육용 샘플입니다.

먼저 결과부터

따라 하기

실제로 실행한 워크플로우를 바탕으로 정리했어요. 계정·식별자는 공개용 값으로 치환했고, 그 밖의 차이는 아래 주의사항에 표시했어요. n8n 캔버스에서 +를 눌러 노드를 순서대로 추가하고 같은 값을 넣으면 돼요. 빨간 제목이 이번 편의 주인공 노드예요. 표 왼쪽은 n8n 편집기에 보이는 칸 이름, 오른쪽은 다운로드 JSON의 설정값이에요. 직접 입력하기 번거로우면 JSON을 받아 ⋯ → Import from File로 가져오세요.

const policies=["[샘플정책 M1: 회의실] 실제 회사 규정이 아닌 교육용 가상 문서입니다. 회의실 예약 취소는 이용 시작 60분 전까지 신청합니다. 그 이후에는 시설 담당 역할에게 알려야 합니다.","[샘플정책 E2: 교통비] 실제 회사 규정이 아닌 교육용 가상 문서입니다. 외근 교통비는 영수증과 목적을 적어 다음 영업일까지 제출합니다. 영수증이 없으면 검토가 보류됩니다.","[샘플정책 D3: 공용 장비] 실제 회사 규정이 아닌 교육용 가상 문서입니다. 공용 태블릿은 사용 전 배터리를 확인합니다. 돌려줄 때는 전원을 끄고 보관함 충전 선을 연결합니다."];const data=await this.helpers.prepareBinaryData(Buffer.from(JSON.stringify(policies.map(policy=>({policy}))),"utf8"),"retriever-samples.json","application/json");return [{json:{sample:true,policyCount:3},binary:{data}}];

교육용 가상 정책의 근거만 사용하세요. 질문 중 근거가 없는 부분은 근거 없다고 쓰세요. 한국어 80자 이내 한 문장으로 답하세요. 실제 회사 규정으로 표현하지 마세요.
근거 문서:
{context}

교육용 가상 정책의 근거만 사용하세요. 질문 중 근거가 없는 부분은 근거 없다고 쓰세요. 한국어 80자 이내 한 문장으로 답하세요. 실제 회사 규정으로 표현하지 마세요.
근거 문서:
{context}

가져와서 쓸 때 확인할 것

• Limit은 최대 반환 개수입니다. 항상 정확한 검색 결과나 답변 품질을 보장하지 않습니다.
• 숫자 설정만 보고 반환 수를 주장하지 마세요. 실제 벡터 조회의 k·response와 모델 context에서 각각 1개·2개를 대조했습니다.
• 이 환경의 Q&A Chain은 Model 연결이 필수여서 두 조건 검증에 모델 2회를 사용했습니다. Retriever 자체가 답변을 생성하는 것은 아닙니다.
• 문서 3개를 단일 JSON 바이너리 파일로 읽고 등록된 전체 pageContent가 서로 다른 원본 3개와 일치함을 검증했습니다.
• 공개 TEST_RETRIEVER_STORE는 새 본인 고유 키로 교체하세요. 다른 키를 재사용·삭제하지 말고 민감 문서를 넣지 마세요.
• 이번 Retriever 편집기 Output은 표시되지 않아 실제 부모 벡터 조회 응답과 모델 입력 로그로 문서 수를 검증했습니다.
• YOUR_… 표시를 내 값으로 바꾸고, 계정이 필요한 서비스 노드만 자격 증명을 연결하세요. 그런 칸이나 노드가 없는 예제는 추가 계정 없이 실행할 수 있어요.

노드의 모든 옵션은 n8n 공식 문서에서 볼 수 있어요.