01
업무 흐름 펼쳐보기
팀이 반복하는 보고·정리·전달 업무를 실제 순서대로 정리합니다.
AX WORKSHOP
반복 업무를 찾아내고,
실행 가능한 자동화로 바꿉니다
데이터팝콘의 4시간 AX 업무진단은 팀의 실제 흐름을 함께 살피고, 가장 먼저 검증할 AI 자동화 파일럿을 설계합니다.
아래 양식 작성 후 영업일 기준 1일 이내 회신드립니다.
DIAGNOSIS FLOW
4시간을 쓰면, 다음 실행이 선명해집니다
인터뷰와 업무 흐름 검토를 통해 “무엇을 자동화할지”보다 먼저 “무엇부터 검증할지”를 결정합니다.
02
자동화 우선순위 정하기
시간 절감, 데이터 품질, 구현 난이도를 기준으로 먼저 할 일을 고릅니다.
03
2주 실험 설계하기
담당자·도구·검증 기준까지 포함한 작은 파일럿 계획으로 연결합니다.
WHAT YOU LEAVE WITH
회의로 끝내지 않는
업무진단 결과물
컨설팅 보고서만 전달하지 않습니다. 팀이 내부 의사결정과 첫 파일럿 준비에 바로 활용할 수 있는 형태로 정리합니다.
01
반복 업무 지도
누가, 어떤 도구로, 어디서 시간을 쓰는지 한눈에 정리합니다.
02
자동화 후보 우선순위
효과와 실행 가능성을 함께 비교한 후보 목록을 제공합니다.
03
2주 파일럿 브리프
첫 실험의 범위, 담당자, 성공 기준을 바로 논의할 수 있게 만듭니다.
TECHNOLOGY MAP
도구를 나열하지 않고,
업무가 흐르는 방식으로 연결합니다
데이터팝콘은 AI 모델, 데이터 파이프라인, 업무 도구, 분석 환경을 조합해 각 팀의 운영 방식에 맞는 자동화를 설계합니다.
01 · ORCHESTRATE
AI 자동화와 에이전트
업무 규칙, LLM, 사람의 승인 단계를 하나의 실행 흐름으로 연결합니다.
n8n
Workflow
Claude
LLM
Claude Code
Build
OpenAI Codex
Code agent
Google Gemini
Multimodal
LangChain
Agent framework
02 · MOVE DATA
데이터와 파이프라인
수집부터 정제·적재까지, 자동화가 쓸 수 있는 신뢰도 높은 데이터 흐름을 만듭니다.
Python
Data apps
SQL
Query
dbt
Transform
Airflow
Schedule
Airbyte
Ingest
DuckDB
Analytics DB
03 · RUN & CONNECT
클라우드와 업무 도구
기존에 쓰고 있는 클라우드·협업 도구를 끊지 않고 자동화에 연결합니다.
Google Cloud
BigQuery · Vertex AI
AWS
S3 · Athena · Lambda
Slack
Team alerts
Google Sheets
Operations
Notion
Knowledge
Gmail · HubSpot
Lead ops
04 · MEASURE
분석과 의사결정
실행 결과를 팀이 이해하는 지표와 대시보드로 돌려, 다음 개선을 판단합니다.
Tableau
BI
Redash · Superset
Query & dashboard
Streamlit
Data app
QuickSight
Cloud BI
Amplitude · Mixpanel
Product analytics
A/B Testing
Experiment
로고는 Lobe Icons를 사용했습니다. 프로젝트별 적용 도구는 업무진단에서 함께 결정합니다.
OUR APPROACH
도입 이후까지 생각하는 AX
PRINCIPLE 01
현장 언어에서 시작합니다
툴부터 고르지 않습니다. 팀이 지금 쓰는 문서, 채널, 승인 흐름을 먼저 이해합니다.
PRINCIPLE 02
작게 검증하고 넓게 확장합니다
큰 전환 계획보다 2주 안에 확인할 수 있는 업무 단위부터 실행합니다.
PRINCIPLE 03
팀에 남는 자동화를 만듭니다
외주 결과물에 그치지 않도록, 운영 담당자가 이해하고 개선할 수 있는 방식으로 설계합니다.
우리 팀의 첫 자동화,
어디서 시작할지 함께 정해보세요
현재 쓰는 업무 문서와 흐름을 바탕으로, 작지만 의미 있는 첫 파일럿을 설계합니다.
4시간 집중 진단2주 파일럿 설계